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Über die Stärkung digitaler Gesundheitssysteme, Krankheitsüberwachung, Notfallvorsorge und -bekämpfung, M&E – und was die Arbeit in diesen Systemen wirklich lehrt.
Ausgewählte Serie
Neun Essays darüber, was neun Jahre bei WHO Nigeria und in Nigerias Gesundheitssystemen wirklich lehren: Daten, Koordination, Gemeinschaft und was bleibt, wenn die Finanzierung endet.
Eine Karriere im globalen Gesundheits-M&E ist eine der intellektuell anspruchsvollsten und praktisch folgenreichsten Rollen in der internationalen Entwicklung. Sie liegt an der Schnittstelle von Epidemiologie, Programmdesign, Datensystemen und strategischem Management und bestimmt direkt, ob Gesundheitsprogramme die Ergebnisse liefern, für die sie konzipiert wurden.
Dreiundfünfzigtausend Falluntersuchungen. COVID-19. Cholera. Mpox in 27 lokalen Verwaltungsgebieten. Zirkulierendes impfstoffabgeleitetes Poliovirus Typ 2. Jede dieser Reaktionen lehrte etwas anderes, nicht über den Erreger, sondern über die Systeme, die zu seiner Eindämmung entwickelt wurden.
Ein Indikator ist nur so nützlich wie die Entscheidung, die er informiert. Ein mit Indikatoren gefüllter Ergebnisrahmen, den niemand zur Entscheidungsfindung nutzt, ist kein Überwachungssystem, sondern eine Meldebelastung. Die meisten globalen Gesundheitsprogramme entwerfen Indikatoren jedoch rückwärts: Sie beginnen mit dem, was leicht zu zählen ist, und konstruieren dann eine Begründung, warum es wichtig ist.
Die 60%ige Reduzierung der Bestätigungszeit von Ausbrüchen, die ich in WHO-Programmen in Nigeria erzielt habe, resultierte nicht aus schnellerer Technologie. Sie entstand durch die Entwicklung eines Systems, in dem die richtigen Daten zur richtigen Zeit die richtige Person erreichten und diese Person ein definiertes Protokoll hatte, was bei deren Eintreffen zu tun ist.
Die meisten globalen Gesundheitsprogramme messen, was sie tun. Ergebnisorientiertes Management verlangt, dass sie messen, was sich durch ihr Handeln ändert. Diese Unterscheidung zwischen der Verfolgung von Aktivitäten und der Rechenschaftspflicht für Ergebnisse ist der Unterschied, der bestimmt, ob ein Programm lernt, sich anpasst und verbessert oder einfach nur berichtet und wiederholt.
Jeder Mitgliedstaat der Afrikanischen Union hat den Rahmen für integrierte Krankheitsüberwachung und Reaktion formell angenommen. Die meisten verfügen über IDSR-konforme Berichtstools, IDSR-geschultes Personal und IDSR-basierte nationale Überwachungsrichtlinien. Doch wenn in Westafrika Ausbrüche auftreten, zeigen sich Reaktionslücken genau an den Stellen, die der IDSR-Rahmen schließen sollte.
Der logische Rahmen oder Logframe ist wahrscheinlich das am universellsten geforderte und am wenigsten effektiv genutzte Instrument im M&E der globalen Gesundheit. Fast jedes Programm der WHO, USAID, GAVI und des Global Fund erstellt einen. Nur sehr wenige Programme nutzen ihn so, wie er gedacht war: als lebendiges Dokument, das Planungsentscheidungen mit Überwachungsdaten verknüpft und Managementmaßnahmen vorantreibt.
Die Verbesserung der Datenqualität von Impfdaten von 54 % auf 81 % in allen Meldeeinheiten der WHO-Polio-Programme resultierte nicht aus der Schulung von Gesundheitsmitarbeitern, Daten sorgfältiger einzugeben. Sie entstand durch die Neugestaltung des Systems, sodass eine schlechte Datenqualität schwerer zu produzieren war als eine gute Datenqualität. Datenqualität ist ein Designproblem mit einer Designlösung.
Monitoring und Evaluierung haben ein Sprachproblem. Derselbe Begriff bedeutet in verschiedenen Rahmenwerken unterschiedliche Dinge. Dieses Glossar legt Arbeitsdefinitionen für die Begriffe fest, die in dieser Blogserie und in den WHO-Programmen, die ich unterstütze, verwendet werden, damit jeder Artikel auf einer gemeinsamen Grundlage aufbaut.
Die bei den WHO-Programmen in Nigeria erreichte Reduzierung der Bestätigungszeit für Ausbrüche um 60 % wurde nicht durch bessere Technologie erzielt. Sie resultierte aus der Identifizierung und Behebung struktureller Mängel, die die Erkennung, Untersuchung und Reaktion verlangsamten – Fehler, die so häufig sind, dass sie unsichtbar geworden sind.
Die Frage, die ich mir jedes Mal stelle, wenn ich eine DHIS2-Instanz überprüfe: Wer öffnet dieses Dashboard montags um 7 Uhr morgens, und welche Entscheidung muss er innerhalb der nächsten Stunde treffen? Wenn die Person, die das Dashboard erstellt hat, das nicht beantworten kann, ist es kein Entscheidungsunterstützungstool. Es ist eine Datenanzeige.
DHIS2 ist das weltweit am häufigsten eingesetzte Gesundheitsinformationssystem. Mehr als 100 Länder nutzen es zur Verwaltung von Gesundheitsdaten. Nigeria betreibt seine gesamte nationale Krankheitsüberwachungsinfrastruktur darauf. Die WHO-Programme, die ich unterstütze, sind täglich davon abhängig, und doch sind erfahrene Fachkräfte im Bereich der globalen Gesundheit routinemäßig unsicher, was es eigentlich ist.
Die meisten Fehler bei der Ausbruchsüberwachung sind keine Fehler bei der Datenerfassung. Es sind Fehler im Systemdesign in Situationen, in denen erfasste Daten nie die Personen erreichen, die darauf reagieren müssen, und das in der Form, in der sie sie benötigen, und zum richtigen Zeitpunkt.
Afrikas Gesundheitsherausforderungen sind immens, doch ebenso groß ist die Chance, veraltete Systeme mit digitaler Gesundheitsinnovation zu überspringen. Hier erfahren Sie, warum jetzt der richtige Zeitpunkt ist.
Nach über neun Jahren, die sich über die Polio-Eradikation, Krankheitsüberwachung, Immunisierung und die Stärkung der Gesundheitssysteme in ganz Nigeria erstrecken, hier ein ehrlicher Bericht darüber, was mich diese Arbeit gelehrt hat.
Lektion 8 von 9: Im Bereich der öffentlichen Gesundheit sind die technischen Lösungen selten der Engpass. Was uns verlangsamt, ist die menschliche und institutionelle Herausforderung, mehrere Organisationen dazu zu bringen, sich zur gleichen Zeit in dieselbe Richtung zu bewegen.
Lektion 7 von 9: Das globale Programm zur Polio-Eradikation ist eines der komplexesten Vorhaben im Bereich der öffentlichen Gesundheit, das je unternommen wurde. Die Arbeit darin hat mich gelehrt, dass man ein systemisches Problem nicht lösen kann, indem man nur einen Teil des Systems optimiert.
Erkenntnisse aus der Untersuchung von 231 Mpox-Verdachtsfällen in 27 LGAs im Bundesstaat Imo und was die Daten über die Zukunft der Krankheitsüberwachung in Nigeria aussagen.
Lektion 6 von 9: Krankheitsüberwachung funktioniert nur, wenn Gemeinschaften bereitwillig mitwirken. Diese Beteiligung ist nicht selbstverständlich. Sie muss verdient werden, und sie kann verloren gehen.
Lektion 5 von 9: Eine der schädlichsten Annahmen im Bereich der globalen Gesundheit ist, dass Gemeinschaften unbeschriebene Blätter sind, die nur darauf warten, Interventionen zu empfangen. Das sind sie nicht. Sie verfügen über Wissen, Prioritäten und Handlungsfähigkeit, mit denen sich jedes wirksame Programm auseinandersetzen muss.
Lektion 4 von 9: Praktiker im Feld sehen Politik oft als bürokratisches Hindernis. Nachdem ich seit über neun Jahren an der Schnittstelle von Politik und Umsetzung arbeite, sehe ich das mittlerweile anders.
Lektion 3 von 9: Gesundheitspolitiken, die auf nationaler Ebene konzipiert werden, sind nur so wirksam wie ihre Umsetzung auf Gemeindeebene. Die „letzte Meile“ ist kein Problem der Auslieferung. Es ist ein Problem der Gestaltung.
Lektion 2 von 9: In über neun Jahren der Arbeit mit Gesundheitsdaten in nigerianischen Bundesstaaten waren die gefährlichsten Fehler, die ich erlebt habe, nicht auf schlechte Daten zurückzuführen. Sie entstanden durch gute Daten, die ohne ausreichenden Kontext interpretiert wurden.
Lektion 1 von 9: Nach mehr als neun Jahren in der öffentlichen Gesundheit ist die Lektion, zu der ich am häufigsten zurückkehre, diejenige, die am längsten gebraucht hat, um wirklich verstanden zu werden: Leidenschaft ist keine Strategie.
Wie digitale M&E-Tools den Rückkopplungskreislauf zwischen der Umsetzung von Gesundheitsprogrammen und strategischen Entscheidungen verkürzen – und was nötig ist, um diesen Übergang richtig zu gestalten.
Weitere Artikel sind in Vorbereitung. Themen umfassen kommunale Gesundheitssysteme, eHealth-Umsetzung und Erkenntnisse aus der Ausbruchsbekämpfung.
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