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Simisola Adedeji, Global Health Systems Professional and M&E Specialist at WHO
Fachfrau für globale Gesundheit

Simisola Adedeji

M&E-Beauftragte · WHO Nigeria · Über neun Jahre Erfahrung im Aufbau von Überwachungssystemen, digitaler Gesundheitsinfrastruktur und evidenzbasierter Programmevaluierung.

MPHDoktorandinWHO M&E OfficerGlobale Gesundheitssysteme
Über mich

Wenn Ihr Gesundheitssystem Daten nicht in Entscheidungen verwandelt, ist das die Arbeit, die ich mache.

  • Entwickelte M&E-Rahmenwerke für 25 WHO-Programme, verbesserte die Sensitivität der Polio-Überwachung um 40 % und steigerte die Qualität der Immunisierungsdaten von 54 % auf 81 %.
  • Leitete die Mpox-Ausbruchsüberwachung in 27 LGAs, koordinierte 231 Fallermittlungen, deren Ergebnisse in begutachteter Fachliteratur veröffentlicht wurden.
  • Steuerte die Notfallüberwachung für COVID-19, Cholera und cVPV2, koordinierte über 53.000 Fallermittlungen und verkürzte die Zeit bis zur Ausbruchsbestätigung um 60 %.
  • Die Arbeit ist auf die Stärkung der IHR-Kernkapazitäten, das UHC-Leistungsmonitoring und die SDG-3-Ziele für Gesundheitssicherheit in ganz Westafrika ausgerichtet.

Fachgebiete

M&E-RahmenwerkeKrankheitsüberwachungDigitale GesundheitssystemeDHIS2SORMASODKPower BIStärkung der GesundheitssystemePolio-EradikationImpfprogrammeNotfallvorsorge und -reaktionAusbruchsuntersuchungKI-gestützte AnalytikKapazitätsaufbauIGV-KernkapazitätenMonitoring der allgemeinen GesundheitsversorgungEpidemiologieeHealth und mHealthGIS und Räumliche AnalyseGeberberichterstattung

Digitale Gesundheitssysteme

Umsetzung technologiegetriebener Lösungen, die Gesundheitssysteme stärken: von digitaler Überwachungsinfrastruktur bis zu datengestützten M&E-Werkzeugen im nationalen Maßstab.

M&E, das Veränderung bewirkt

Konzeption von M&E-Rahmenwerken bei der WHO, die über bloße Konformität hinausgehen und Indikatoren direkt mit Programmentscheidungen verknüpfen und die Ergebnisse verfolgen, die zählen.

Ausbruchsüberwachung

Aufbau und Betrieb von Echtzeit-Überwachungssystemen zur Erkennung von Infektionskrankheiten, die frühe Signale in koordinierte Reaktionen verwandeln, bevor sich Ausbrüche ausweiten.

Ausbildung

PhD, Globale Gesundheit & Gesundheitssysteme (laufend)Laufend

EUCLID University

Master of Public Health (MPH)

Texila American University

B.Sc. Public Health

Babcock University, Nigeria

Architektur der Gesundheitsintelligenz

Vom Signal zur strategischen Reaktion

Über neun Jahre Arbeit in globalen Gesundheitssystemen, verdichtet zu einer einzigen Intelligenzkette. Jede Ebene baut auf der vorherigen auf: rohe Gemeindesignale, die in Entscheidungen verwandelt werden, die Leben im großen Maßstab schützen.

Das ist keine Theorie. Jeder Knoten steht für Systeme, die ich innerhalb von WHO-Programmen in ganz Afrika aufgebaut, eingeführt oder optimiert habe.

Gemeindesignale

Berichte auf Feldebene, Gesundheitshelfer in der Gemeinde, passive und aktive Sentinel-Überwachung.

Früherkennung

Alarmschwellen, schnelle Fallerkennung, Zero-Reporting-Mechanismen auf Ebene der Gesundheitseinrichtung.

Intelligentes Überwachungssystem

Integriertes Echtzeit-Ausbruchsmonitoring auf Distrikt-, Landes- und nationaler Ebene.

Digitale Gesundheitsebene

DHIS2 · SORMAS · ODK

Interoperable Plattformen für durchgängige Datenerfassung, Fallermittlung und automatisierte Berichterstattung.

M&E-Rahmenwerk

Indikatoren, Ziele und Rechenschaftsstrukturen, die direkt mit Programmentscheidungen verknüpft sind.

Von Daten zur Entscheidung

Analysepipelines, die rohe Überwachungsdaten in klare, zeitkritische Maßnahmen übersetzen.

Strategische Reaktion

mit Systemstärkung

Evidenzbasierte Ausbruchsbekämpfung, verbunden mit nachhaltigem Aufbau von IHR-Kapazitäten.

Wirkung

Messbare Gesundheitsergebnisse im Bevölkerungsmaßstab: verhinderte Fälle, resiliente Systeme, geschützte Gemeinschaften.

Grundprinzipien

Wie ich jedes System angehe

Systemdenken

Über Silos hinaus gestalten

Integrierte Gesundheitssysteme aufbauen, in denen sich Überwachung, M&E und digitale Infrastruktur gegenseitig verstärken, statt isoliert zu arbeiten. Jede Komponente muss dem Ganzen dienen.

Von Daten zur Entscheidung

Erkenntnis in Handeln verwandeln

Komplexe Gesundheitsdaten in klare, zeitnahe Entscheidungsunterstützung übersetzen, auf die Feldteams und Entscheidungsträger ohne Verzögerung reagieren können. Daten zählen nur, wenn sie Systeme bewegen.

Gerechtigkeit und Wirkung

Die Schwächsten zuerst erreichen

Sicherstellen, dass Maßnahmen inklusiv, geografisch differenziert und darauf ausgelegt sind, Lücken in unterversorgten Gemeinschaften zu schließen. Wirkung bemisst sich daran, wen man zuletzt erreicht.

Rechenschaft und Vertrauen

Mit Transparenz liefern

Systeme stärken, die überprüfbar, reproduzierbar und an den höchsten Standards wissenschaftlicher und institutioneller Integrität ausgerichtet sind. Vertrauen entsteht durch konsistente Evidenz.

Wie ich arbeite

Das Data-to-Action-Kompressionsmodell

Ein dreiphasiger Ansatz, entwickelt in WHO-Programmen und der Ausbruchsbekämpfung, um die Distanz zwischen Gesundheitsdaten und den Entscheidungen zu verkürzen, die Ergebnisse verbessern.

1

Phase 1

Systemklarheit

Die Lücke diagnostizieren.

Erfassen, welche Daten das System erzeugt, welche Entscheidungen getroffen werden müssen und wo die Diskrepanz liegt. Die meisten Fehlschläge beginnen hier: nicht bei schlechten Daten, sondern beim Fehlen einer klaren Linie von Daten zu Entscheidung.

2

Phase 2

Strukturelle Ausrichtung

Menschen, Systeme und Prozesse ausrichten.

Die M&E- oder Überwachungsarchitektur so umgestalten, dass Daten die richtigen Personen zur richtigen Zeit erreichen. Das bedeutet Stakeholder-Abstimmung, Neugestaltung von Arbeitsabläufen und Systemkonfiguration. Nicht nur Werkzeuge.

3

Phase 3

Umsetzung im Maßstab

Messbare Ergebnisse liefern.

Diszipliniert umsetzen: Schulungen, Datenqualitätsprotokolle, Feedbackschleifen und Dashboards, die Stakeholder tatsächlich nutzen. Das Ergebnis messen, nicht nur den Output, und in Echtzeit nachsteuern.

Angewendet bei der M&E-Konzeption bei der WHO Nigeria, der Mpox-Überwachung in 27 Local Government Areas im Bundesstaat Imo, und der Evaluierung von Gemeindegesundheitsprogrammen bei der LiveWell Initiative.

Über Simisola - Häufig gestellte Fragen

Wer ist Simisola Adedeji?

Simisola Adedeji ist eine Fachfrau für globale Gesundheitssysteme mit fast einem Jahrzehnt bei der Weltgesundheitsorganisation in Nigeria, wo sie als M&E-Beauftragte (Monitoring and Evaluation) tätig ist. Sie konzipiert M&E-Rahmenwerke, Krankheitsüberwachungssysteme und digitale Gesundheitsinfrastruktur in Westafrika.

Worauf ist Simisola Adedeji spezialisiert?

Monitoring und Evaluation, Krankheitsüberwachung und digitale Gesundheitssysteme, einschließlich der Implementierung von DHIS2 und SORMAS, der Stärkung von IHR-Kernkapazitäten, Ausbruchsbekämpfung und Evaluierung von Gesundheitsprogrammen für die WHO und Partnerorganisationen.

Welche Qualifikationen hat Simisola Adedeji?

Einen B.Sc. in Public Health, einen Master of Public Health (MPH) und derzeit einen laufenden PhD in Global Health and Health Systems. Ihre akademische Arbeit umfasst begutachtete Publikationen zu Überwachung von Infektionskrankheiten und digitaler Gesundheit.

Ist Simisola Adedeji für Beratungsaufträge verfügbar?

Ja. Sie übernimmt kurzfristige Beratung, eingebettete Programmunterstützung und Schulungsleitung in den Bereichen M&E, Überwachung und digitale Gesundheit. Details finden Sie auf der Beratungsseite unter simisolaadedeji.com/consulting.

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