Die kurze Antwort
DHIS2 steht für District Health Information Software 2. Es ist eine quelloffene, webbasierte Plattform zum Sammeln, Verwalten, Visualisieren und Analysieren von Gesundheitsdaten, die ursprünglich vom HISP-Programm der Universität Oslo entwickelt und von einer globalen Gemeinschaft von Mitwirkenden gepflegt wird. Die Nutzung ist kostenlos; Sie zahlen für Server, Implementierung, Konfiguration, Schulung und Support, aber die Plattform selbst ist lizenzfrei.
DHIS2 ist kein einzelnes Tool. Es ist eine Plattform mit mehreren Modulen, die für verschiedene Zwecke konfiguriert werden können.
Wofür DHIS2 entwickelt wurde
DHIS2 verarbeitet zwei grundlegend verschiedene Arten von Gesundheitsdaten, die jeweils von einem eigenen Modul unterstützt werden.
Aggregierte Daten: Zählen, was passiert
Das Aggregatmodul verarbeitet periodische zusammenfassende Datenzählungen, Raten und Anteile, die von Einrichtungen, Distrikten oder auf nationaler Ebene nach einem festgelegten Zeitplan gemeldet werden. In Nigeria läuft das NHMIS (National Health Management Information System) auf dem Aggregatmodul von DHIS2. Jede Einrichtung übermittelt monatliche Berichte über dieses System, und diese Berichte speisen die nationalen Gesundheitsstatistiken.
Aggregierte Daten sind schnell zu erfassen, lassen sich in Umgebungen mit geringer Bandbreite gut übertragen und reichen aus, um Trends und Programmleistungen auf Bevölkerungsebene zu überwachen. Sie geben keine Auskunft über einzelne Patienten.
Tracker: Verfolgung einzelner Fälle
DHIS2 Tracker ist das Modul auf individueller Ebene. Anstatt aggregierte Ereignisse zu zählen, verfolgt es einzelne Personen oder Fälle durch einen definierten Workflow von der Erstregistrierung bis zum Ergebnis. Tracker wird für die Krankheitsausbruchsüberwachung, Kontaktverfolgung, Nachsorge bei Müttergesundheit und Impfprotokolle verwendet.
Das Mpox-Überwachungssystem, das ich im Bundesstaat Imo konfiguriert habe, lief auf DHIS2 Tracker. Jeder der 231 untersuchten Fälle hatte einen individuellen Datensatz, der mit ihrer LGA, dem Untersuchungszeitplan, dem Laborergebnis und dem Ergebnis verknüpft war. Diese Daten auf individueller Ebene ermöglichten die epidemiologische Analyse, die in der begutachteten Literatur veröffentlicht wurde. Details zur Konfiguration finden Sie unter DHIS2 Tracker-Konfiguration für die Ausbruchsüberwachung.
Was DHIS2 nicht ist
- Kein klinisches Aufzeichnungssystem. Es ist nicht dazu konzipiert, Krankenhausinformationssysteme zu ersetzen oder die klinische Versorgung zu verwalten. Wenn Ihr Anwendungsfall die Verwaltung der Versorgung einzelner Patienten beinhaltet, ist DHIS2 das falsche Werkzeug.
- Kein Laborinformationssystem. Es kann Laborergebnisse empfangen, verwaltet aber keine Laborworkflows. Zu diesem Zweck existieren dedizierte LIMS.
- Nicht Plug-and-Play. Jede DHIS2-Implementierung erfordert eine Konfiguration. Ein DHIS2-Server ohne Konfiguration ist eine leere Plattform. Die technische Konfiguration dauert Monate; das zuverlässige Fließen von Daten dauert länger.
- Keine Garantie für die Datenqualität. Das System speichert, was eingegeben wird. Wenn Einrichtungen falsche Daten melden, wird DHIS2 diese falschen Daten zuverlässig aggregieren und anzeigen. Datenqualität erfordert aktives Management, Validierungsregeln, Vollständigkeitsüberwachung, regelmäßige Audits und Feedbackschleifen. Die Plattform ermöglicht diese Arbeit; sie ersetzt sie nicht.
Wie DHIS2 strukturiert ist: Organisationseinheiten
Eine der leistungsfähigsten Funktionen von DHIS2 ist seine Hierarchie der Organisationseinheiten. Eine typische nigerianische DHIS2-Instanz ist wie folgt strukturiert:
- National (Bundesebene)
- Bundesstaat (36 Bundesstaaten plus FCT)
- Local Government Area (774 LGAs national)
- Bezirk
- Einrichtung (Primärversorgungszentrum, Allgemeines Krankenhaus usw.)
Jeder in DHIS2 eingegebene Datensatz ist einer Organisationseinheit zugeordnet. Ein in einer Einrichtung in Owerri North LGA registrierter Fall ist automatisch im Dashboard des Bundesstaates Imo und im nationalen Dashboard sichtbar, ohne manuelle Aggregation. Die Hierarchie erledigt die Arbeit.
DHIS2 und andere Systeme: Die Integrationsfrage
DHIS2 und SORMAS: SORMAS ist speziell für die schnelle Reaktion auf Ausbrüche mit vorkonfigurierten Workflows für spezifische Krankheiten entwickelt. Die Integration zwischen SORMAS, das die aktive Ausbruchsbekämpfung verwaltet, und DHIS2, das aggregierte Überwachungsdaten empfängt, ist der Ansatz, der in mehreren nigerianischen Bundesstaaten angewendet wird.
DHIS2 und ODK: Open Data Kit ist ein mobiles Datenerfassungstool für Umfragen, Gemeindeüberwachung und Felddatenerfassung. ODK-Daten können zur aggregierten Analyse in DHIS2 importiert werden. Die beiden Tools ergänzen sich: ODK für die Felddatenerfassung, DHIS2 für Management und Analyse.
DHIS2 und nationale Berichterstattung: DHIS2 wird zunehmend für internationale Krankheitsmeldedaten verwendet, wobei Daten von der nationalen Instanz in die Gesundheitliche Notfallvorsorge- und Reaktionssysteme der WHO einfließen und so die RSI-Berichtspflichten unterstützen.
Warum DHIS2 in Westafrika wichtig ist
Ich habe gesehen, was passiert, wenn DHIS2 wie vorgesehen funktioniert: Eine vermutete Masern-Cluster in einer ländlichen LGA wird an einem Donnerstagmorgen identifiziert, weil Tracker-Daten einen Alarmschwellenwert auslösen; bis Freitag werden Untersuchungsteams eingesetzt; bis zur folgenden Woche beginnt die Impfreaktion. Eine 60%ige Reduzierung der Ausbruchsbestätigungszeit ist der Unterschied zwischen einem eingedämmten Ausbruch und einer humanitären Krise.
Ich habe auch gesehen, was passiert, wenn DHIS2 schlecht implementiert wird: Dashboards, die Daten von vor sechs Monaten anzeigen, Überwachungsalarme, die niemand erhält, Falldaten, die nicht verwendet werden können, weil die Konfiguration nie einer Entscheidung zugeordnet wurde, die jemand treffen musste. Die Technologie ist nicht die Variable. Die Architektur ist es.
Erste Schritte: Nächste Schritte
Wenn Sie DHIS2 in Ihrem Programm implementieren oder stärken, ist die Reihenfolge wichtig: Entwerfen Sie den Datenfluss, bevor Sie die Konfiguration berühren; definieren Sie die Entscheidungen, die das System unterstützen muss, bevor Sie Datenelemente definieren; erstellen Sie Dashboards für die Frage des Entscheidungsträgers, nicht für den Bericht des Datenmanagers.
Der nächste Artikel dieser Serie geht tiefer auf Dashboards ein: DHIS2 Dashboard Best Practices: Dashboards gestalten, die Entscheidungen vorantreiben.