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Sobre el fortalecimiento de los sistemas de salud digital, la vigilancia de enfermedades, la preparación y respuesta ante emergencias, el S&E, y lo que realmente enseña trabajar dentro de estos sistemas.
Serie destacada
Nueve ensayos sobre lo que nueve años dentro de la OMS Nigeria y los sistemas de salud de Nigeria realmente enseñan: datos, coordinación, comunidad y lo que perdura cuando termina el financiamiento.
Una carrera en S&E de salud global es uno de los roles más intelectualmente exigentes y prácticamente trascendentes en el desarrollo internacional. Se sitúa en la intersección entre la epidemiología, el diseño de programas, los sistemas de datos y la gestión estratégica, y determina directamente si los programas de salud producen los resultados para los que fueron diseñados.
Cincuenta y tres mil investigaciones de casos. COVID-19. Cólera. Viruela símica (Mpox) en 27 áreas de gobierno local. Poliovirus circulante derivado de la vacuna tipo 2. Cada una de estas respuestas enseñó algo diferente, no sobre el patógeno, sino sobre los sistemas diseñados para contenerlo.
Un indicador solo es tan útil como la decisión que informa. Un marco de resultados lleno de indicadores que nadie utiliza para tomar decisiones no es un sistema de monitoreo, es una carga de presentación de informes. Sin embargo, la mayoría de los programas de salud global diseñan los indicadores al revés: comenzando por lo que es fácil de contar y luego construyendo una justificación de por qué importa.
La reducción del 60% en el tiempo de confirmación de brotes que ayudé a lograr en los programas de la OMS en Nigeria no provino de una tecnología más rápida. Provino de diseñar un sistema en el que los datos correctos llegaban a la persona correcta en el momento correcto, y en el que esa persona contaba con un protocolo definido sobre qué hacer cuando dichos datos llegaban.
La mayoría de los programas de salud global miden lo que hacen. La Gestión Basada en Resultados exige que midan lo que cambia a causa de lo que hacen. Esa distinción entre el seguimiento de actividades y la rendición de cuentas sobre los resultados es la diferencia que determina si un programa aprende, se adapta y mejora, o simplemente informa y repite.
Todos los Estados miembros de la Unión Africana han adoptado formalmente el marco de Vigilancia Integrada de Enfermedades y Respuesta. La mayoría cuenta con herramientas de notificación alineadas con el IDSR, personal capacitado en IDSR y directrices nacionales de vigilancia basadas en el IDSR. Sin embargo, cuando se producen brotes en África Occidental, aparecen brechas de respuesta precisamente en los puntos que el marco IDSR fue diseñado para cerrar.
El marco lógico o logframe es probablemente la herramienta más universalmente exigida y menos eficazmente utilizada en S&E de salud global. Casi todos los programas de la OMS, USAID, GAVI y el Fondo Mundial producen uno. Muy pocos programas lo usan como estaba previsto: como un documento vivo que vincula las decisiones de planificación con los datos de seguimiento e impulsa la acción de gestión.
Elevar la calidad de los datos de inmunización del 54% al 81% en todos los sitios de notificación de los programas de polio de la OMS no se logró capacitando al personal de salud para introducir datos con más cuidado. Se logró rediseñando el sistema para que producir datos de mala calidad resultara más difícil que producir datos de buena calidad. La calidad de los datos es un problema de diseño con una solución de diseño.
El monitoreo y la evaluación tienen un problema de lenguaje. El mismo término significa cosas distintas en marcos diferentes. Este glosario establece definiciones de trabajo para los términos utilizados a lo largo de esta serie de blogs y en los programas de la OMS que apoyo, de modo que cada artículo se construya sobre una base compartida.
La reducción del 60% en el tiempo de confirmación de brotes lograda en los programas de la OMS en Nigeria no provino de una mejor tecnología. Provino de identificar y corregir las fallas estructurales que ralentizaban la detección, la investigación y la respuesta: errores tan comunes que se han vuelto invisibles.
La pregunta que hago cada vez que reviso una instancia de DHIS2 es: ¿quién abre este panel a las 7 de la mañana de un lunes, y qué decisión necesita tomar dentro de la próxima hora? Si la persona que construyó el panel no puede responder eso, no se trata de una herramienta de apoyo a la decisión. Es una presentación de datos.
DHIS2 es el sistema de información en salud más ampliamente implementado del mundo. Más de 100 países lo utilizan para gestionar datos de salud. Nigeria ejecuta toda su infraestructura nacional de vigilancia de enfermedades sobre esta plataforma. Los programas de la OMS que apoyo dependen de ella a diario y, sin embargo, profesionales experimentados de la salud global suelen tener dudas sobre lo que realmente es.
La mayoría de los fallos en la vigilancia de brotes no son fallos en la recopilación de datos. Son fallos en el diseño del sistema, en situaciones donde los datos capturados nunca llegan a las personas que necesitan actuar sobre ellos, en la forma que necesitan y en el momento en que importa.
Los desafíos sanitarios de África son inmensos, pero también lo es la oportunidad de saltar por encima de los sistemas heredados mediante la innovación en salud digital desde el inicio. He aquí por qué el momento es ahora.
Tras más de nueve años dedicados a la erradicación de la polio, la vigilancia de enfermedades, la inmunización y el fortalecimiento de los sistemas de salud en toda Nigeria, este es un relato honesto de lo que el trabajo me ha enseñado.
Lección 8 de 9: En la salud pública, las soluciones técnicas rara vez son el cuello de botella. Lo que nos frena es el desafío humano e institucional de lograr que múltiples organizaciones avancen en la misma dirección al mismo tiempo.
Lección 7 de 9: El programa mundial de erradicación de la polio es uno de los esfuerzos de salud pública más complejos jamás emprendidos. Trabajar dentro de él me enseñó que no se puede resolver un problema de sistemas optimizando una sola parte del sistema.
Lecciones extraídas de la investigación de 231 casos sospechosos de Mpox en 27 Áreas de Gobierno Local del estado de Imo, y lo que los datos nos dicen sobre el futuro de la vigilancia de enfermedades en Nigeria.
Lección 6 de 9: La vigilancia de enfermedades solo funciona cuando las comunidades participan de manera voluntaria. Esa participación no es automática. Se gana, y se puede perder.
Lección 5 de 9: Una de las suposiciones más perjudiciales en la salud global es que las comunidades son páginas en blanco que esperan recibir intervenciones. No lo son. Tienen conocimientos, prioridades y capacidad de acción con los que todo programa eficaz debe comprometerse.
Lección 4 de 9: Los profesionales de campo a menudo perciben la política como un obstáculo burocrático. Después de trabajar en la intersección entre la política y la implementación durante más de nueve años, he llegado a verla de otra manera.
Lección 3 de 9: Las políticas de salud diseñadas a nivel nacional son tan eficaces como su implementación a nivel comunitario. La "última milla" no es un problema de entrega. Es un problema de diseño.
Lección 2 de 9: En más de nueve años trabajando con datos de salud en distintos estados de Nigeria, los errores más peligrosos que he visto no fueron causados por datos deficientes. Fueron causados por buenos datos interpretados sin el contexto adecuado.
Lección 1 de 9: Tras más de nueve años en una carrera de salud pública, la lección a la que vuelvo con más frecuencia es la que más tiempo me tomó comprender realmente: la pasión no es una estrategia.
Cómo las herramientas digitales de S&E están reduciendo el ciclo de retroalimentación entre la implementación de programas de salud y las decisiones estratégicas, y lo que se necesita para lograr bien esta transición.
Más artículos en preparación. Temas que incluyen sistemas de salud comunitaria, implementación de salud electrónica y lecciones de la respuesta a brotes.
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