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Simisola Adedeji, Global Health Systems Professional and M&E Specialist at WHO
Professionnelle de la santé mondiale

Simisola Adedeji

Chargée de S&É · OMS Nigéria · Plus de neuf ans à concevoir des systèmes de surveillance, des infrastructures de santé numérique et des évaluations de programmes fondées sur les preuves.

MPHDoctoranteChargée de S&É à l'OMSSystèmes de santé mondiale
À propos

Si votre système de santé ne transforme pas les données en décisions, voici le travail que je fais.

  • A conçu des cadres de S&É pour 25 programmes de l'OMS, améliorant la sensibilité de la surveillance de la poliomyélite de 40 % et faisant passer la qualité des données de vaccination de 54 % à 81 %.
  • A dirigé la surveillance de l'épidémie de Mpox dans 27 zones de gouvernement local (LGA), coordonnant 231 investigations de cas dont les résultats ont été publiés dans une littérature évaluée par des pairs.
  • A dirigé la surveillance des urgences pour la COVID-19, le choléra et le cVPV2, coordonnant plus de 53 000 investigations de cas et réduisant de 60 % le délai de confirmation des épidémies.
  • Un travail aligné sur le renforcement des capacités de base du RSI, le suivi des services de la CSU et les cibles de sécurité sanitaire de l'ODD 3 en Afrique de l'Ouest.

Domaines d'expertise

Cadres de S&ÉSurveillance des maladiesSystèmes de santé numériquesDHIS2SORMASODKPower BIRenforcement des systèmes de santéÉradication de la poliomyéliteProgrammes de vaccinationPréparation et réponse aux urgencesInvestigation des flambées épidémiquesAnalytique assistée par l'IARenforcement des capacitésCapacités essentielles du RSISuivi de la CSUÉpidémiologieCybersanté et santé mobileSIG et analyse spatialeRapports aux bailleurs de fonds

Systèmes de santé numériques

Mettre en œuvre des solutions technologiques qui renforcent les systèmes de santé : de l'infrastructure de surveillance numérique aux outils de S&É pilotés par la donnée, déployés à l'échelle nationale.

Un S&É qui change les choses

Concevoir des cadres de S&É à l'OMS qui vont au-delà de la conformité, en reliant directement les indicateurs aux décisions de programme et en suivant les résultats qui comptent.

Surveillance des épidémies

Bâtir et exploiter des systèmes de surveillance en temps réel pour la détection des maladies infectieuses, transformant les signaux précoces en riposte coordonnée avant que les épidémies ne s'étendent.

Formation

Doctorat, Santé mondiale et systèmes de santé (en cours)En cours

EUCLID University

Master en santé publique (MPH)

Texila American University

Licence en santé publique (B.Sc.)

Babcock University, Nigeria

Architecture de l'intelligence sanitaire

Du signal à la réponse stratégique

Plus de neuf ans de travail dans les systèmes de santé mondiale, condensés en une seule chaîne d'intelligence. Chaque niveau s'appuie sur le précédent : des signaux communautaires bruts transformés en décisions qui protègent des vies à grande échelle.

Ce n'est pas de la théorie. Chaque nœud représente des systèmes que j'ai construits, déployés ou optimisés au sein de programmes de l'OMS à travers l'Afrique.

Signaux communautaires

Rapports de terrain, agents de santé communautaire, surveillance sentinelle passive et active.

Détection précoce

Seuils d'alerte, détection rapide des cas, mécanismes de notification zéro au niveau des établissements de santé.

Système de surveillance intelligent

Suivi intégré des épidémies en temps réel, opérant aux échelles district, état et national.

Couche de santé numérique

DHIS2 · SORMAS · ODK

Plateformes interopérables permettant la capture de données de bout en bout, l'investigation des cas et le rapportage automatisé.

Cadre de S&É

Indicateurs, cibles et structures de redevabilité directement liés aux décisions de programme.

De la donnée à la décision

Des chaînes analytiques qui traduisent les données de surveillance brutes en actions claires et opportunes.

Réponse stratégique

avec renforcement des systèmes

Une riposte aux épidémies fondée sur les preuves, associée à un renforcement durable des capacités RSI.

Impact

Des résultats de santé mesurables à l'échelle des populations : cas évités, systèmes résilients, communautés protégées.

Principes fondamentaux

Comment j'aborde chaque système

Approche systémique

Concevoir au-delà des silos

Bâtir des systèmes de santé intégrés où la surveillance, le S&É et l'infrastructure numérique se renforcent mutuellement, au lieu d'opérer isolément. Chaque composante doit servir l'ensemble.

De la donnée à la décision

Transformer l'analyse en action

Traduire des données de santé complexes en aide à la décision claire et opportune, sur laquelle les équipes de terrain et les décideurs peuvent agir sans délai. Les données ne comptent que si elles font bouger les systèmes.

Équité et impact

Atteindre les plus vulnérables en premier

Veiller à ce que les interventions soient inclusives, géographiquement désagrégées et conçues pour combler les écarts dans les communautés mal desservies. L'impact se mesure à ceux que l'on atteint en dernier.

Redevabilité et confiance

Agir avec transparence

Renforcer des systèmes auditables, reproductibles et conformes aux plus hauts standards d'intégrité scientifique et institutionnelle. La confiance se construit par des preuves cohérentes.

Ma méthode de travail

Le modèle de compression données-action

Une approche en trois phases développée à travers les programmes de l'OMS et la riposte aux épidémies, pour réduire la distance entre les données de santé et les décisions qui améliorent les résultats.

1

Phase 1

Clarté du système

Diagnostiquer l'écart.

Cartographier les données générées par le système, les décisions à prendre et l'endroit où se situe la rupture. La plupart des échecs commencent ici : non pas par de mauvaises données, mais par l'absence de lien clair entre données et décision.

2

Phase 2

Alignement structurel

Aligner les personnes, les systèmes et les processus.

Repenser l'architecture de S&É ou de surveillance pour que les données parviennent aux bonnes personnes au bon moment. Il s'agit d'aligner les parties prenantes, de repenser les flux de travail et de configurer les systèmes. Pas seulement des outils.

3

Phase 3

Exécution à grande échelle

Produire des résultats mesurables.

Mettre en œuvre avec discipline : formation, protocoles de qualité des données, boucles de rétroaction et tableaux de bord réellement utilisés par les parties prenantes. Mesurer le résultat, pas seulement la production, et ajuster en temps réel.

Appliqué à la conception du S&É à l'OMS Nigéria, à la surveillance du Mpox dans 27 zones de gouvernement local de l'État d'Imo, et à l'évaluation de programmes de santé communautaire à LiveWell Initiative.

À propos de Simisola - FAQ

Qui est Simisola Adedeji ?

Simisola Adedeji est une professionnelle des systèmes de santé mondiale, avec près d'une décennie à l'Organisation mondiale de la Santé au Nigeria, où elle occupe le poste de Chargée de Suivi et Évaluation. Elle conçoit des cadres S&É, des systèmes de surveillance des maladies et des infrastructures de santé numérique en Afrique de l'Ouest.

Dans quoi Simisola Adedeji est-elle spécialisée ?

Le suivi et l'évaluation, la surveillance des maladies et les systèmes de santé numérique, y compris la mise en œuvre de DHIS2 et SORMAS, le renforcement des capacités de base du RSI, la riposte aux épidémies et l'évaluation de programmes de santé pour l'OMS et ses partenaires.

Quelles qualifications Simisola Adedeji possède-t-elle ?

Une licence (B.Sc.) en santé publique, un Master of Public Health (MPH), et un doctorat en santé mondiale et systèmes de santé actuellement en cours. Ses travaux académiques comprennent des publications évaluées par les pairs sur la surveillance des maladies infectieuses et la santé numérique.

Simisola Adedeji est-elle disponible pour des missions de consultation ?

Oui. Elle assure des missions de conseil de courte durée, d'appui de programme intégré et d'animation de formations en S&É, surveillance et santé numérique. Les détails sont sur la page de consultation à simisolaadedeji.com/consulting.

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